残差怎么算

作者: 心理学  发布:2019-10-26

  可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

  标准残差,就是各残差的标准方差,即是残差的平方和除以(残差个数-1)的平方根 。以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0,σ2)。(δ-残差的均值)/残差的标准差,称为标准化残差,以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0,1)。

  实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外,可在95%置信度将其判为异常实验点,不参与回归线拟合。

  残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值。

  它应符合模型的假设条件,且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息,来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。

  为了更深入地研究某一自变量与因变量的关系,人们还引进了偏残差。此外, 还有学生化残差、预测残差等。以某种残差为纵坐标,其它变量为横坐标作散点图,即残差图 ,它是残差分析的重要方法之一。

  算法:测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0,σ2)。(δ-残差的均值)/残差的标准差,称为标准化残差;δ*遵从标准正态分布N(0,1)。

  实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05;若某一实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外,可在95%置信度将其判为异常实验点,不参与回归直线拟合。

  为了更深入地研究某一自变量与因变量的关系,人们还引进了偏残差。此外, 还有学生化残差、预测残差等。以某种残差为纵坐标,其它变量为横坐标作散点图,即残差图 ,它是残差分析的重要方法之一。

本文由永利皇宫643.com于2019-10-26日发布